통계 검정 계산기 — t-검정·분산분석·카이제곱 p값 계산

두 집단의 평균 비교(예: A반과 B반 점수)는 독립표본 t-검정, 같은 사람의 전·후 비교는 대응표본 t-검정, 세 집단 이상의 평균 비교는 분산분석, 범주끼리의 관련성(예: 성별과 응답)은 카이제곱 검정을 쓰세요.

독립표본 t-검정은 기본으로 웰치 방식(두 집단의 분산이 달라도 됨)을 쓰고, 필요하면 스튜던트 방식으로 바꿀 수 있습니다.

p값이 0.05보다 작으면 5% 유의수준에서 '통계적으로 유의한 차이가 있다'고 해석합니다. 효과크기(Cohen's d, η², Cramér's V)는 차이가 실제로 얼마나 큰지 보여 줍니다.

보고서에 쓸 문장(예: t(14) = 2.85, p = .013, d = 1.43)을 복사해 그대로 붙여넣을 수 있습니다.

t-검정·분산분석은 그룹마다 열을 나눠 붙여넣고 첫 줄에 그룹 이름을 쓰세요. 카이제곱은 빈도를 센 교차표를 붙여넣습니다. 예시 데이터로 형식을 먼저 확인할 수 있습니다.