統計検定の計算 — t検定・分散分析・カイ二乗のp値

Excelからデータを貼り付けると、対応のない・あるt検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定を計算し、検定統計量・自由度・p値・効果量とAPA形式の文を表示します。

私たちはあなたのデータに関心がありません。監視から自由なプラットフォームです。

グループごとに列を分けて貼り付け（1行目はグループ名）。Excelからそのままコピーできます。

グループ	件数	平均	標準偏差
A	8	75.50	4.50
B	8	86.25	3.77

検定統計量

t = -5.18

自由度

13.58

p値

< 0.001

効果量

Cohen's d = 2.59

5%水準で統計的に有意な差があります。

平均の差: -10.75

レポートにはこう書きます（APA）:t(13.58) = -5.18, p < .001, d = 2.59

ブラウザ内で計算し、データはアップロードしません。検定の前提がデータに合うか確認してください。

どの検定を使うか

2群の平均の比較は対応のないt検定、同じ人の前後比較は対応のあるt検定、3群以上は分散分析、カテゴリ同士の関連はカイ二乗検定です。

p値が0.05未満なら5%水準で有意な差があります。効果量は差の大きさを示します。レポート用の文をそのままコピーできます。

SPSSと同じ結果ですか？

同じ公式を使うので、丸めの違い以外は同じ結果になります。

データはアップロードされますか？

いいえ。計算はブラウザの中で行います。